61.根据给定的二次型性能指标，定义了系统的分散鲁棒保性能控制器。
62.本文研究了线性系统状态反馈鲁棒极点配置问题。
63.系统的动态性能和鲁棒性可以通过调节滤波时间常数进行平衡。
64.为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性，介绍了一种基于多带谱相减的语音端点检测算法。
65.鲁棒滑动模态观测器被用来估计系统的状态和扰动。
66.对于公厕，鲁棒马特画钢温暖橡木硬木门及配件的使用。
67.尽管近些年来立体匹配算法已经有了很大的进展，但是到目前为止还没有一种鲁棒的匹配算法可以适应于各种环境。
68.这种与众不同的应用模型和复杂的均匀层状介质中地震波的传播也显示精度高，鲁棒稳定性。
69.研究了一类含有故障执行器的线性不确定切换时滞系统的可靠保成本鲁棒控制问题。
70.实验结果表明，该算法具有较强的处理局部自遮挡问题能力，对人手模型的不精确性也具有更好的鲁棒性。
71.为减少语音识别中声学模型的参数量，提高参数训练的鲁棒性，提出了一种基于升值法模糊聚类的异音混合共享模型。
72.在较弱的条件下得到了较小的残差集，从而提高了控制系统的鲁棒性。
73.遗传算法具有简单、鲁棒性好和本质并行的突出优点。
74.多传感器数据融合是一种提高监测系统的鲁棒性的有效途径。
75.研究包含静止同步补偿器的单机-无穷大电力系统鲁棒镇定控制。
76.将非线性鲁棒控制理论应用于多机电力系统的汽轮调速控制系统。
77.研究热压电仿生热鲁棒结构中的致动器放置优化问题。
78.利用结构隐藏法隐藏汉字内码非常适合于易碎水印，利用关系隐藏法隐藏图象信息非常适合于鲁棒水印。
79.实验表明，该算法在具有较高的识别效果和鲁棒性。
80.然后分别设计相应的标称控制器和鲁棒补偿器。
81.研究一类不确定随机时滞系统的时滞相关鲁棒镇定问题。
82.基于鲁棒控制H优性能指标设汁给定值响应控制器。
83.研究一类带模有界条件的非线性不确定系统的鲁棒镇定。
84.采用基于扩散技术，先验知识和主动轮廓模型的图像处理方法完成脑部边缘的提取，实验证明具有很好的自动性和鲁棒性。
85.结果表明，神经模糊控制器不仅具有令人满意的静、动态性能，而且具有很强的鲁棒性和自适应性。
86.能够改善控制系统的性能，提高控制系统的鲁棒性。
87.实验表明该方法水印隐藏性好，鲁棒性较好，抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。
88.该算法对噪声具有一定的鲁棒性，并对于不同的外部形态具有较大范围的适应性。
89.结果表明，神经元PID控制较常规PID控制具有更好的鲁棒性，更适合用于变频空调系统的控制中。
90.基于量化的水印算法在有加性噪声攻击的情况下可以达到信道容量，然而对线性时不变滤波攻击没有鲁棒性。
91.利用矩阵不等式技巧，得到了一个新的具非线性时变扰动的不确定多状态时滞系统的鲁棒稳定性判据。
92.其次，提出了综合利用空间平行线约束和相机主点位置约束的线性迭代自定标方法，提高了相机自定标的鲁棒性。
93.实验结果表明，最佳特征模板具有较强的鲁棒性，召回率可达。
94.利用极大似然反褶积提取鲁棒性地震子波的方法进行了研究，并讨论了极大似然反褶积的稳健性。
95.讨论了具有状态时滞的数值界不确定性线性系统的时滞相关鲁棒控制问题。
96.本文针对这种情况，并从实时应用的角度出发，提出一种鲁棒的基于互信息的实时立体匹配算法。
97.实验表明，该算法对诸多攻击具有很好的鲁棒性和安全性。
98.并在此基础上，对三种学习控制算法的收敛性和对应学习律下系统的鲁棒性进行了仿真分析。
99.应用鲁棒调节器理论，为偏航时大型变桨距风力机组设计了一个运行于额定风速以上的控制器。
100.实验表明机器人具有较高的鲁棒性，运动目标跟踪系统运行可靠。
101.仿真结果表明，该方法以抑制系统振荡，保证系统鲁棒稳定性具有良好的效果。
102.对某些特殊的情形，我们导出了鲁棒线性最优化的确定性等价问题。
103.实验结果表明，这两种方法提高了说话人确认系统在多信道条件下的鲁棒性。
104.仿真试验的结果表明，这些算法具有良好的鲁棒性和隐密性，能有效地抵御噪声污染，低通滤波等攻击。
105.经现场实验证明，研制的智能测控系统具有良好的稳定性、鲁棒性、灵活性。
106.分割结果表明，该方法是一种有效的图象分割方法，具有良好的精确度和鲁棒性。
107.该算法将鲁棒对角优势和遗传算法相结合，综合考虑各摄动系统的关联性，搜寻最优的鲁棒解耦控制器。
108.仿真试验结果表明该算法速度快、精度高和鲁棒性好。
109.另外，基于所提出的估计器，本文设计了不依赖非线性系统模型的高阶微分反馈控制器。该控制器稳定性好，鲁棒性强。
110.另外，对开发鲁棒实用的AFR系统而言，研究应用系统设计层面的诸多工程技术问题同样至关重要。
111.考虑一类具有有界扰动的时变非线性系统的鲁棒输出调节问题。
112.以该模型为基础的人脸识别系统对光照具有很好的鲁棒性。
113.论文从理论上分析了整个鲁棒神经网络控制系统的稳定性。
114.然后针对扰动设计了可以提高电磁悬浮气隙高度之刚度的H∞鲁棒控制器。
115.最后文中将虚拟现实技术引入飞机鲁棒控制器的设计与检验中，研究了飞控系统的可视化仿真问题。
116.提出了一种基于SDCN算法的鲁棒性语音命令识别。
117.应用这种新的鲁棒动态逆控制方法设计无人机飞行控制系统是可行和有效的。
118.另一方面，将存储函数具体化，利用矩阵不等式，推出了广义系统鲁棒无源的充分条件。
119.细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁棒控制的主要机理之一。
120.在设计时考虑了系统参数不确定性，从而控制律具有一定的鲁棒性。
