1.并对曲线添加高斯噪声。
2.研究了等距曲面的局部分析性质，给出了等距曲面第二基本形式，平均曲率，（高斯造句）高斯曲率的具体表达式。
3.使用变带宽高斯消去法求解产生的带状稀疏不对称方程组。
4.应用高斯定律来求电场，就只要用简单的计算。
5.讨论了计算温度场的热源模式，给出以高斯函数分布和双椭圆体能量密度分布的两种热源模式。
6.在由高斯反射率镜与相位共轭镜构成的谐振腔中，球面波和高斯光束均不自洽。
7.文中分别讨论了高斯噪声和脉冲噪声两种情形下的去噪问题。
8.在实验中我们采用高斯镜实现了顶环光束的稳定输出。
9.电与磁静电：电荷，库仑定律，电场，潜在的，高斯定律，导体，电容平衡。
10.本文考虑广义高斯场的线性大偏差。
11.在仿真分析中，作为相位校正器的变形镜，其面形影响函数通常采用高斯函数近似。
12.周二维多利亚州的检察总长罗伯高斯说“赦免是承认判处罗斯先生谋杀罪存在重大疑点。”
13.推导出高斯背景的离轴位相奇点光束的半屏衍射解析公式，详细研究了离轴位相奇点的动态传输。
14.阿蒙。高斯:他们在你身上投射了一道咒符，你知道吗，犹太人。
15.对完全相干和非相干平顶高斯光束的传输特性作了详细研究。
16.高斯分布是常见的钟罩形曲线。
17.论文提出一种基于高斯滤波器的尺度相乘边缘检测算法。
18.由高斯噪声、脉冲噪声以及二者的叠加而成的混合噪声是数字图像中存在的典型噪声模型。
19.一会是艾文莉，一会是雪肌精，一会是葛伦泰娜，新的是美蒂高斯，还有个高端的黛珂始终不肯卖到中国来，美其名曰是:针对不同年龄肌肤。
20.奥林比亚高斯上场作客胜出，这是他们欧冠旅程的第一个作客胜利。
21.索贝尔算子简单有效，坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘。
22.磁感应强度，磁通量，磁场的高斯定理。毕？萨定律[造句网整理]，运动电荷产生的磁场。
23.这是用于调查的潮流算法的基础上高斯赛德尔方法。
24.回顾了产生均匀分布、高斯分布随机序列的数学原理，提出了基于AR模型的相关高斯杂波仿真方法。
25.复制面膜层，点击滤镜-模糊-高斯模糊。
26.进一步，假设噪声服从高斯分布。
27.小高斯在作业本上写下答案。
28.然而，在这些方法中，混合式高斯滤波器运用的尤为普遍。
29.常态分布讲解:常态或高斯分布的讲解。
30.VC产生均匀分布随机数，高斯分布随基数，0意都可。
31.讨论了一种基于正弦信号扩阶互相关矩阵的MUSIC算法及其在非高斯有色噪声下的性能。
32.利用神经网络实现模糊推理，运用了一种模糊高斯基函数神经网络，并用于两关节机器人的轨迹跟踪控制。
33.《资讯与高斯定理》。
34.设计了一种超宽带高斯脉冲的脉冲发生器，此脉冲发生器主要由阶跃恢复二极管，FET管和肖特基二极管组成。
35.高斯束方法是在动力学射线追踪和旁轴近似方法基础上发展而来的。
36.第静电场中的导体、电容器和导体的电容；静电场中的电介质、有介质时的高斯定理。
37.变异方式采用一种高斯变异，个体在可行域上朝着适应值最好的点搜索，减少了完全随机变异的不确定性。
38.精确地讲，高斯曲率在曲面的等度变换下保持不变。
39.然后为图层添加一个高斯模糊滤镜。
40.提出用一个非线性的小波尺度空间代替高斯尺度空间，得到小波尺度空间中的边缘检测算法。
41.学生：高斯分布的变化比，均匀分布的变化小。
42.股价波动服从随机高斯分布或者正态分布的假设是不正确的。
43.应用信息论中多维无记忆加性高斯信道容量公式，提出一种基于图像内容的高容量算法。
44.该设备由软件和硬件组成，用两个独立的高斯噪声信号对无线电信号进行同相和正交调制，相加后得到瑞利衰落信号。
45.本文在静电平衡条件的基础上，应用高斯定理讨论带电导体表面的电场强度。
46.广泛地应用GTO基函数的一个方法是简缩高斯函数集。
47.结果表明合成算法优于单纯的遗传算法或高斯-牛顿法，在实践中有一定的应用价值。
48.高斯林曾担任甲骨文客户软件部的首席技术官。
49.如阿基米德、牛顿与高斯这样的最伟大的数学家，总是不偏不倚地把理论与应用结合起来。
50.高斯迭代法求解线性方程组的源代码！
51.利用广义惠更斯-菲涅耳衍射积分公式，研究了平顶多高斯光束通过球差透镜的聚焦特性。
52.采用序贯高斯条件模拟值法，研究了江苏省新沂、东海农业区土壤砷含量空间变异性。
53.在此基础上，建立了最小方差损失函数，并结合高斯牛顿预测误差方法，提出了稳定的，高性能的，在线的复频率直接估计算法。
54.设计并实现基于高斯尺度空间理论的直方图定性匹配算法。
55.给出了瑞利分布、高斯分布和拉普拉斯分布假设下的“KS”测试统计结果。
56.紧接着，分析了变焦距系统的高斯光学，论述了变焦距系统设计的理论。
57.当初始功率等于这一临界功率，光束从光腰处入射时，可得到椭圆厄米高斯空间光孤子。
58.可能是正态分布，也就是高斯分布，只要有平均值和标准偏差值，你就可以进行调用，大部分的值都是集中在平均值附近的。
59.然后采用函数变换法由均匀分布的随机序列生成高斯分布的随机序列。
60.将图层复制点击滤镜-模糊-高斯模糊，参数如下。
