181.一百给出了一个利用模糊相似矩阵直接进行聚类的方法。
182.用灰色聚类的方法对不定量的概念、末综合考虑的评价因素，给出量化的、综合的评估结果，从而对色谱柱分离效果从量的角度进行了分析。
183.提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法———聚类金字塔树。
184.实验结果表明，与FCM相比本文算法聚类更为准确，效率更高。
185.实验表明，该算法较之于已提出的半监督聚类算法，获得了更好的聚类性能。
186.研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法。
187.聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。
188.并在此基础上建立模型对我国行业工伤事故风险进行聚类分析。
189.一百利用最大树法来实现对小样本案例的聚类与提取，避免了制定推理规则的复杂性。
190.本程序实现模糊数学中聚类分析算法，该算法通过递归来实现分类。
191.对随机取样的过程、特征及缺陷进行了分析，提出一种基于KD树子样的聚类初始化方法。
192.经过两次聚类和两次拟合得到圆形目标的准确参数。
193.探讨物流园区、物流中心的概念，以及它们之间的相互关系，并对物流节点类型确定进行了聚类分析。
194.提出了一种基于聚类算法的选择原型向量的方法。
195.应用模糊聚类分析客观分型划类的一种多元分析方法，对城市交通社会总成本进行了比较。
196.运用FCM聚类方法，深入探讨了收费公路车型分类的公平合理性。
197.本文将模糊聚类水质评价方法应用于贵州三岔河某段面的水质评价。
198.第分论述了一种快速高效挖掘Web日志文件中聚类模式的算法——SLIC。
199.方法:生药学研究和鉴别特征聚类分析。
200.结果:利用聚类分析对样本分类结果准确。
201.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数，利用爬山策略来提取聚类模式。
202.实验表明，通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合，能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。
203.方法利用图论和模糊数学中的最大树聚类法为标准，对不同的聚类过程进行分析，找出系统聚类法中某些聚类过程给聚类结果带来的严重影响的原因。
204.聚类结果与数值分类及全细胞可溶性蛋白电泳分析结果基本一致。
205.根据煤矿生产实际，应用灰色系统理论建立了井下劳动环境聚类指标体系。
206.它具有多功能性与开放性，广泛用于分类、聚类、联合预测、趋势分析、因果分析等领域。
207.实验仿真表明，该算法有较好的聚类效果，且极大地提高了聚类的速度。
208.星座图与连接向量图是多变量统计的直观方法，可用于多变量样本或多变量指标的聚类分析。
209.探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。
210.提出并设计了一种用于高维稀疏相似矩阵的文本聚类算法。
211.最后使用层次聚类算法在不同的粒度下逐层聚类，构造成层次树形结构，实现了不同粒度下的项目分类。
212.品种间的聚类结果基本符合品种的地缘分布。
213.实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。
214.通过计算抽取模式的上下文之间的语义相似度可以降低模式聚类的错分率，提高词典内涵属性值抽取的准确率。
215.数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。
216.现有的聚类算法可以分为:分割算法，分层算法，基于密度算法，基于网格算法，以及基于建模的算法。
217.从聚类概念出发，重新定义了满足二维空间邻接条件聚类的概念。
218.最后，对关键帧提取和镜头聚类等方面做了一定的探讨。
219.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。
220.该文提出了一种基于K近邻加权的混合C均值聚类算法。
221.接着提出了一种用聚类分析、非参数检验等构成的指标动态筛选方法，有效的解决了全面性和代表性的问题。
222.为了对交通事故实施量化分析，通过图表、聚类、相关、偏相关及回归分析等统计方法对某县交通事故的基本数据进行了分析。
223.提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法。
224.聚类分析结果与形态特征及拮抗试验结果基本一致。
225.同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。
226.一百聚类法分析表明：川东白山羊与重庆黑山羊首先相聚，然后再与板角山羊相聚。
227.应用主成分分析和聚类分析方法，对永胜县乡镇的主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。
228.提出一种基于聚类算法的新闻视频播音员镜头探测方法。
229.针对协商过程的时态关联具有近似性的特点，提出了一种基于聚类的近似时态关联规则挖掘方法。
230.聚类算法的好坏直接影响聚类的效果。
231.本文对人的面部表情分类做了研究，提出了一种使用C均值聚类、K近邻算法的面部表情分类方法。
232.将聚类分析的理论方法应用于AHP的群组决策中，使专家权重的确定更具科学性。
233.为有效地检测聚类的边界点，提出基于统计信息的边界模式检测算法。
234.为对多密度数据集聚类，提出一种基于密度可达的多密度聚类算法。
235.对被调控基因协作网的聚类研究发现，大部分的类都显著地富集一个或者多个GO功能注释。
236.聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类，但它们本身存在矛盾，分类时也会出现矛盾。
237.针对该问题，提出了一种基于概率密度的数据流聚类算法。
238.该算法按照空间相邻关系，将空间相邻的空间目标聚类成一类。
239.一百零本文应用模糊聚类方法研究了烟蚜及其天敌的种群动态。
240.以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。
