121.运用系统聚类和模糊聚类方法，确认贵州麻鸭在我国主要地方鸭种中的分类地位。
122.应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。
123.主要研究音节基频包络的聚类问题。
124.提出一种双层体系结构用于流数据上的聚类分析。
125.此外，还基于IRIS数据集比较了该算法与FKCN模糊自主聚类算法。
126.然后采用密度估计技术和爬山策略，定义和提取图像数据库的聚类以及归类。
127.提出了一种新的基于聚类遗传算法的多目标图像识别算法。
128.采用主成分与基于模型的聚类分析组合来表征电相。
129.随着电子计算机在农业科研中的应用，使聚类分析方法显示了其特有的功能。
130.提出了一种新的基于关联规则的多层文档聚类算法，该算法利用新的文档特征抽取方法构造了文档的主题和关键字特征向量。聚类造句www.87653.com
131.基于等价关系的模糊聚类是聚类分析中的一种。
132.一百零采用聚类分析研究了南屯煤矿矿井水的水化学特征，并进行了水质评价。
133.一百因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。
134.结论：聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。
135.针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。
136.尖点重联的聚类调查及其IMF信赖。
137.聚类有效性指标用于评价聚类结果的有效性。
138.聚类分析是多元分析的一个分支。
139.以地质综合分析的定性分析结论为基础，采用灰色系统理论中的灰聚类方法建立的剩余油定性描述量化模型，实现了剩余油潜力大小的定量化评价。
140.研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用。
141.运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则，提出了基于属性识别的灰色聚类方法。
142.聚类是数据挖掘中很重要的一部分。
143.合并连接紧密度高的结点，得到最后的聚类结果。
144.一百从部队的战斗力出发，建立了较完备的地空导弹营战斗力的评估指标体系，提出了一种基于灰色定权聚类和三角白化权函数的地空导弹营战斗力的灰色聚类评估方法。
145.面对满足二维空间邻接条件的聚类问题，定义了邻接矩阵的概念。
146.一百以专用词典为切分工具，建立以概念为基础的、具有主题分类特点的类目结构是中文信息动态自动聚类的一种适用方式。
147.阐述了有序样本聚类方法在流域规划、水土保持分区中的应用，对提高分区的合理性、科学性具有很高的实用价值。
148.聚类过程都是根据数据之间的Euclidean距离。
149.本文阐述了灰色决策理论和灰色聚类决策的基本原理。
150.采用两阶段聚类识别出异常点并得到高质量的聚类结果。
151.本文试图通过结合聚类分析和进化树分析的方法以解决此问题。
152.一百第四章对城市用地效益进行指数标准差分析、协调度分析和聚类分析。并对市的用地效益结果进行分析。
153.通过对有关信息构建研究论文的聚类，把一些特征上类似的信息归并在一起，锁定了信息构建研究的主题范围。
154.在改进后的算法中添加蚂蚁短期记忆和簇合并算法，解决了聚类结果中存在“子簇”的问题。
155.本文设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。
156.尽管分割不很精确，但是作为预处理手段，这种分割算法在某些特殊情况下对其他聚类算法有很大帮助。
157.针对大规模WCDMA无线网络基站布局规划问题，提出一种基于聚类分解的分层算法。
158.提出了一种新的生存性评估测度—全网聚类生存度。
159.不同的聚类方法采用不同的相似测度和技术。
160.本文将基于有限混合模型的贝叶斯聚类方法推广应用到成分数据和有序数据的聚类分析。
161.在本文中，我们提出了一种新的无需距离函数的聚类方法。
162.首先介绍聚类和分类的概念，然后讨论了十一种数据聚类方法。
163.在灰色定权聚类模型的基础上，提出了一种基于三角白化权函数的评估模型。
164.数据集合的大小，数据的维数和数据的稀疏性都是制约聚类的不同方面。
165.聚类分析。结果表明，对中国泽泻科植物定量分类得到的结果与传统定性分类的结果一致。
166.一百零第二阶段采用统计直方图聚类削波求取阈值，并得到最终准确的端点。
167.一百、通过线性变换得出模糊聚类指标及模糊子集。
168.应用模糊聚类方法划分贵州含笑属植物区系地理成分。
169.通过对沉积物的模糊聚类分析，探讨了沉积物的存在模式及其形成机理。
170.本文应用聚类判别分析的多元统计方法，对十二个厂家生产的安宫牛黄丸进行了综合质量评价。
171.聚类分析表明，全部材料可划分为五个类群。
172.在分析新疆城市竞争力综合排名及类型聚类的基础上，探讨了新疆城市竞争力的优化对策。
173.为减少语音识别中声学模型的参数量，提高参数训练的鲁棒性，提出了一种基于升值法模糊聚类的异音混合共享模型。
174.经模糊聚类分析表明，柑桔叶片害虫群落由集群和边缘种组成。
175.规则学习模块通过自组织聚类过程自动生成规则。
176.中部;城市;投资环境;因子分析;聚类分析。
177.提出了一种基于孤立点检测的核聚类入侵检测方法。
178.根据聚类分析，讨论了紫胶虫主要生产种的亲缘关系。
179.提出了基于频繁特征项集的文档聚类方法。
180.选择特定地区不同时相的多光谱图像进行聚类分析，可以实现卫星核查和作物估产等应用目的和要求。
