61.一百在经典谣言传播模型的基础上，研究了具有幂律度分布和可变聚类系数的无标度网络上的谣言传播行为。
62.结论SNNLOF算法可以在聚类的同时发现孤立点。
63.通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。
64.得到的聚类图基本上反映了这些贝母的亲缘关系，由此表明，RAPD的方法可进行川贝母药材的评价与鉴定。
65.一百针对复杂岩性识别中存在的模糊性，应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。
66.一百而且系统分类具有实时性，聚类方式直观明了。
67.利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。
68.其次，我们着重研究了文本聚类算法。
69.因此，运用模糊聚类理论对上海市近一年的各个月份的大气环境作了评价。
70.目的:探讨系统聚类分析方法在食物营养学价值评价中的意义。
71.仿真实验表明，该算法在解决数字属性聚类的问题上有着良好的性能。
72.模糊聚类算法试图模拟人类区分模式和获取知识的方式。
73.一百在通过聚类方法选择的所有年龄段的人群中，我们仔细审查了随机样本，确定了主要的和次要的诊断标准，开发运用了严重度评分。
74.该方法包括特征提取、聚类数的确定、粗分割和细分割四个阶段。
75.聚类分析是基因芯片数据分析中使用广泛的一类方法。
76.一百PLS算子通过聚类分析将种群分割为互不相交的邻域子种群，对每一个子种群应用单纯形法进行并行局部搜索。
77.一百模糊聚类算法是一种有效的聚类手段，介绍了最大树模糊聚类算法。
78.主要有对相关研究背景的介绍，描述了局域简并度的计算方法和聚类计算算法。
79.该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论。
80.聚类分析是基于成组技术的变异式CAPP系统的核心内容。
81.应用遗传算法解决边坡稳定性评价的聚类分析问题。
82.在车牌定位阶段，本文提出了基于连通区域水平聚类的车牌粗定位方法。
83.一百运用统计学的聚类分析方法，将江苏省淮北地区划分成八类旱涝年型，提出防汛抗旱决策结论。
84.聚类不需要训练集，但准确率较低。
85.利用检索结果的聚类性，以聚类用户反馈来提高检索系统的准确率和有效率。
86.提出了一种基于连通分支的聚类分析算法，用以解决铝电解工业生产中槽况的分类问题。
87.摘要设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。
88.最后给出了几种聚类算法对某数据样本集的聚类对比结果。
89.首先，采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模型。
90.与牧草营养成分聚类分析与评价>>相似的文献。
91.聚类分析发现，作者认为，影响传闻信任的因素包括:认知成熟度、源可信度、类讯息易得度。
92.一百零图形绘制包括：直方图、因子平面散点图、聚类谱系图、剖面图。
93.应用模糊聚类方法，对阿克苏市当前棉花生产水平下地膜棉播期气象年型进行分类。
94.用主成份分析法和聚类技术提炼这些运动学片段的特征。
95.首先，采用动态聚类方法，将整个系统分解为几个子系统。
96.利用知网较完备的知识体系来构造概念词典和概念层次结构，实现了一种以知网为背景知识的基于概念的中文文本聚类算法。
97.提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术。
98.然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。
99.认为在集群环境下，设计并行聚类算法时，应采用数据并行的思想。
100.方法:衰减全反射-傅立叶变换红外光谱法结合聚类分析方法定性鉴别金丝桃属药材。
101.因此，随着计算机的应用和发展，该类方法成为聚类研究的热点。
102.一百实验表明，修正的简单分箱核估计构造方法具有良好的时间效率和计算精度，能够运用于面向大规模数据集的聚类分析应用。
103.聚类分析发现方正银螂最先与异育银螂聚成一支，再与异育银螂准回交世代聚合，最后才与兴国红鲤聚合。
104.聚类是一种有效的数据挖掘和文本挖掘方法。
105.本文主要介绍了异常挖掘和聚类分析在税务行业的应用。
106.结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。
107.双聚类模型有助于聚类存在相关性的局部模式。
108.一百针对非线性时间序列的故障预报问题，提出一种融合最小二乘支持向量机和核减聚类的方法。
109.聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。
110.星座图聚类是表型性状的聚类，聚类结果与自交系间的血缘无必然的联系。
111.文中将模糊聚类算法应用到软件度量的数据分析中。
112.高斯混合密度降解模型是一种基于稳健统计理论的层次结构的聚类模型。
113.提出了一种基于会话聚类的个性化推荐算法。
114.提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。
115.一百零其算法主要有传递闭包法、动态直接聚类法和最大树法等，其中动态直接聚类法计算量最少。
116.以辽宁省区域试验部分新品系为试材，对辽宁水稻品质性状进行相关分析及品种聚类分析。
117.同时根据基元信息的类特征，采用了基于关联函数的动态聚类算法，解决了报警等级分类问题。
118.一百零将超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。
119.模式识别的程序，聚类技术。
120.提出了一种免疫聚类算法，该算法主要包括抗体产生、抗原识别和抗体优化等过程。
