1.卷积编码的无线SISO系统完整的源代码已经过测试。
2.本文介绍一种计算相关和卷积的新算法。
3.基于该滤波器给出了节省存储空间的逆向固定区间最优反卷积算法。
4.维特比译码算法是卷积编码的最大似然译码算法。
5.通过实验测量得到了解卷积所必需的点扩展函数。
6.值得一提的是，文中利用卷积定理处理信号模糊函数的形式，对其它任何信号都具有普遍的适用性。
7.按云的形状、厚度的差异，可以把云分为卷云、卷积云、卷层云、高积云、高层云、层积云、层云、雨层云、积云、积雨云类别。
8.结果显示，由于小波力和冲击力的相似性，在动态信号处理中小波反卷积能有效识别冲击力的特征。
9.讨论一类可数离散半群上概率测度卷积幂的弱收敛性，主要结果是利用局部群化的观点给出了概率测度卷积幂弱收敛的一个充分条件。
10.全文共分三部分：分组码的编码、分组码的译码以及卷积码。
11.本文探讨了卷积在图像平滑中的应用。
12.根据建立的三维模型，详细分析了卷积重构算法和菲涅耳重构算法的特性。
13.TCQ算法充分利用了卷积码的特性，采用信号空间扩展的方法来增大量化信号的欧式距离，从而达到提高量化性能的目的。
14.狂风卷积着乌云，宛如脱缰的野马，呼啸而来。
15.依此原理，模拟了双高斯分布函数的投影，并由平行束卷积法重建出模拟的温度场。
16.传统的随机生产模拟通过离散卷积计算可靠性指标。
17.本文证明某些局部紧半群上概率测度卷积序列的两个性质定理www.87653.com。
18.研究基于卷积的扩展修正的模糊故障树分析方法。
19.纠错码主要有分组码和卷积码两种。
20.分析了离散卷积，离散相关，离散傅氏变换的矩阵形式，以及各矩阵形式间存在着密切的关系。
21.卷积程序在C源代码完整，并可以直接使用。
22.卷层云带有薄薄的白色光带，与卷积云的绒毛般的球团，同时出现在。
23.本文在比较了各种算法后，采用卷积反投影算法作为并行图像重建的算法。
24.在现代通信中，常常使用纠错编码技术来提高系统性能，其中卷积码由于其出色的纠错性能而得到了广泛使用。
25.您还可以获得排序、搜索、集合运算、内积和卷积等算法。
26.线性系统，微分方程，Z变换，采样和采样率转换，卷积，滤波，调制，傅立叶变换，熵，噪音，香农基础定理。
27.卷积混叠的盲信号分离是盲源分离问题中的难点。
28.通过时域和频域的数字信号处理的方法，用FPGA器件构成卷积器或FFT运算器，还原出与雷达信号形式相关的杂波信号。
29.结果对于小尺度的待测生物体，反卷积重建法的精度与时域重建法相当，略好于滤波反投影法。
30.提出一种新的图像类推技术，定义“风格”为作用于内容上的非线性卷积过程。
31.本文主要介绍了如何运用卷积反投影算法重建康普顿背散射扫描图像。
32.利用数学卷积积分，理论上推导出一个在入射光不同单色性下精确计算多层膜反射率的公式。
33.这两种算法均可由能够用硬件并行实现的离散卷积运算来实现，从而能够快速地计算目标的位置信息，实现了实时视觉伺服控制。
34.实验目的:了解卷积算法原理。
35.卷积云、雨层云、积雨云……别人希望的是拨云见日，而他想的却是拨云见雨。
36.时域离散卷积和相关运算一般耗时太长，对信号进行处理的实时性较差。
37.文中在基于最小L数的加性调整条件下，提出了一种新的去卷积方法。
38.本文针对组合信道差错控制的需要，介绍了两种既能纠随机错误又能纠突发错误的卷积码译码算法。
39.卷积码是一种性能优良的差错控制编码。
40.离散傅里叶变换的误差一般是通过窗函数的卷积来解释的。
41.盲解卷积算法也能有效分离水中双目标噪声信号。
42.首先简单介绍了小波软阈值去噪和盲目反卷积原理。
43.这可以通过考察基于卷积的简单图像滤波器组来予以演示说明。
44.去卷积方法能否在系统中应用需视系统的具体情况而定，如采样率、噪声模型及多普勒频移等。
45.本文应用DFT的“重迭保留”法和循环卷积定理、LMS算法原理，导出了频域自适应滤波的LMS算法的公式。
46.本文证明了多维卷积算子逼近的逆定理。
47.卷积码是一种应用广泛的前向纠错编码，特别适用于被加性高斯白噪声所污染的传输信道。
48.所有脉冲响应可以出口，在高分辨率的使用在卷积混响。
49.为提高视频隐写中秘密信息的嵌入容量，提出一种基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法。
50.最后，给出了数字反卷积在频带展宽技术中的应用。
51.对于离散卷积方程组，一般采用傅氏变换的方法求解，但在某些特定系数的情况下，零频率丢失。
52.信号与系统是卷积定理的基本理论。
53.它们可统一处理白噪声反卷积融合滤波、平滑和预报问题。
54.在电路系统的分析中，卷积具有十分重要的意义。
55.根据所得到的鉴频特性分析和讨论了信号诸参数对鉴频特性的影响，并且给出了这种数字卷积测频算法的测频精度。
56.基于菲涅耳波带板扫描全息术，提出了无运动卷积菲涅耳波带板扫描全息术。
57.在分析基于卷积码的快速相关攻击算法时，提出了快速排序匹配索引算法www.87653.com，用以寻找重量较小的一致校验方程。
58.因此，可以利用有向拉普拉斯算子的卷积来计算梯度下降迭代公式。
59.从而得出解决双通道信号卷积反演问题的方法和结论。
60.在整个退火恢复期，采用卷积模型并考虑了栅偏置压的效应。
